凯时k66

      SPC系统的物理架构主要表现为：现场层、执行

      层、展现层三层。 

      生产现场主要执行数据采集，系统进行实时监控。

      执行层负责制定数据采集的规则及分析模型，通

      过对采集来的数据进行统计分析后，快速支持管

      理决策。

      执行层将统计分析的成果汇总成报表，及时展现

      给各领导。

系统IT架构示意图

        SPC Mo🍰nitor是标准的SPC控制流程，支持⛎各种文件格式

        数据的导入，数据库数据的集成导入等等，

     ♒   SPC Monitor RT是实时的SPC控制🥃，侧重于品质控制过

        程的实时监控与报ﷺ警，支持人机交互的数据采集，以及连

        接各种仪器ꦗ仪表，测试设备，移动录入，以及通过MES系

        统导入等。

数据采集设置

      &nbsಞp; 用户可自行定义录入模版，实现灵活的数据录入，数据录入

        文件可单独保♒存，数据同时可以上传到系统数据库中。

        基于录入模板，用户🌟可建立类似于EXCE🦄L格式的录入文件。

数据采集界面

        ♚    &n🗹bsp; 系统在录入数据的同时，可即时显示数据的图形及分

   ꧟; &n🦹bsp;         析结果。

多项目输入数据

         🎃;      用户可同时录入多个参数数据，用户在保存前允许操

            &🐲nbsp; &♚nbsp;作人员进行修改，对于异常数据，系统将提示用户确

            &nb꧟sp;  认。

自动采集终端数据

                数据采集服务端接收各类方式的录入数据，包括⭕手工

              &nb🀅𒈔sp; 录入、连接仪器的自动采集、移动数据采集等等。

控制图设置界面

              ও  用户按照标准SPC流程，对选定的关🅠键品质参数设置

       𝄹;         控制图，包⛄括选择控制图类型，确定样本容量，定义

                参数🀅的规格值，以及填入控制图的基本信息。

控制区间设置

🦄                 针对每一个控制参数自由设定控制条🍰件（规格、内控

            &nbജsp; &n෴bsp; 指标、控制线）

控制及分析界面

      &nbsꦯp;        

     𝔉;         SPC的数据分析采用自动分析的方式，在数据采集

  🎶           ; 到系统后，系统进行自动的分析（包含各类控制图

    &nb𒊎sp;         分析、工序能力分析等分析方法）并对问题点进行

           🌳   报警，用户只需点击相关的图表，查看及分析相应

     ꧂;         的问题，无需进行复杂的分析操作。

分析及控制方法设定

        &n꧂bsp;       用户可在主监控面板中根据需要对系统中已♊录入数据

            &ꦺnbsp;   设置分析及控制方法，监控结构可由用户根据需要进

   𝐆;   &nbsꦡp;         行自由设定。

进行多个参数的分析对比

          &nb💛sp;     进行多个参数或工💧序进行同时监控及分析对比，了解

   ;     𓆉        𓄧相关联参数的状况。

工序能力（CPK）多图分析对比

          &n𓃲bsp;     工序能力指数(CPK)是评估工序生产合格产品能力

             的重要参数✅，同时也是指导进行品质改善的重要分

        &nb🐻sp;    析方法，系统自动分析出每一工序或参数的CPK，

    ♏         并同时进行相应的评估。

原因分析及改善措施

             为用户品质的改进建立历史知识库，对相关问题进

      &nbs🐻p;      行分析及总结，切实使问题得到改善。同时，凯时k66

   ;     &🐓nbsp;    SPC建有内部知识库，供品质管理人员进行查阅，

            &nb💙sp;协助解决相关问题。

   ;       &nbsp꧟;  工程师提交失控原因及🗹处理措施后，需经由管理者

  &𒐪nbsp;          审核后，才能生效，如原因分析或措施不当，管理

       ✃;    🍬;  者可否决相关内容，重新要求进行分析。

SPC提供图标类型

u  计量型

               1 MEAN_RANGE_CHART; // Xbar-R(🎃Mean and Range)图（均值－极差图）

               3 MEAN_SIGMA_CH💜ART; // Xbar-S(Mean and Sigma)图（均值－标准差图）

     ♈;          2 MEDIAN_RANGE_CHART; // Me-R(Median and Range)（中位数图）

               5 INDIVIDUAL_R🤡ANGE_CHART; //🔴 X-Rs(Individual Range )（单值－移动极差图）

               10 EWMA_CHART; //EWMA Chart – Exponentially Weighted Moving Average(指数加权移动平均值的控制图)🌳 

         🌸      14 MAMS_CHART;//MAMR Chart –  Moving Average / Moving Sigma (移动平均线和移动范围)

     ไ;       ꦅ   12 TABCUSUM_CHART;//Tabular CuSum Chart

   ♛;     &nbꦰsp;      8 LEVEY_JENNINGS_CHART;//Tabular CuSum Chart

u  计数型

               21 PERCENT_DEFECTI༒VE_PARTS_CHART; P 图

          &nཧbsp;    23 NUMBER_DEFECTIVE_PARTS_CHART; //NP图

      &nb💟sp;  ;      24 NUMBER_DEFECTS_CHART; //C图

✱             ;  ꦫ;25 NUMBER_DEFECTS_PERUNIT_CHART; //U图

             🔴  30 NUMBER_DEFECꦗTS_PER_MILLION_CHART;//Number Defects per Million (DPMO)

品质预警管控

             1、SPC系统根据设定的检测规则，每隔2小时采集一次检测点数据。

             2、SPC系统根据用户需求，输出X-bar图、P图、CPK图、柏拉图等图形。

             3、SPC系统根据用户的设定🌄的预警规则，将预警的信息通过邮件或是其他消息的方式，推送到管理层的邮箱或者手机上。实现“异常预先制动的管理理念”。

品质预警XBarR

             用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、

       ꦍ  𓆉;   收率和生产量等计量值的场合。X控制图主要用于

            观察正💝态分布的均值的变化，R控෴制图主要用于观

         𓂃;   察正态分布分散或变异情况的变化，而X-R控制图

 🔥           则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化。

品质预警-不合格品数图

           NP控制图:用于控制对象为不合格品数的场合。

&nbs❀p;          ♋ 设n为样本大小，P为不合格品率，则NP为不合

            格品个数，取NP为不合格品数控制图的꧟简记记

         ඣ   号。NP图用于样本大小相同的场合。